Angewandte Datenverarbeitung und Visualisierung (WiSe23/24)
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  1. Course mats
  2. 6  Einlesen von Daten
  • Overview
    • Kursübersicht
    • Syllabus
    • Erforderliche Software
  • Course mats
    • 1  Einführung in R und RStudio
    • 2  Datenvisualiserung 1
    • 3  Dynamic reports with Quarto
    • 4  Data Wrangling 1: Transformation
    • 5  Datenvisualisierung 2
    • 6  Einlesen von Daten
  • Berichte
    • Bericht 1
    • Bericht 2
    • Bericht 3
  • References

heutige Themen

  • Lesungen

6  Einlesen von Daten

Importieren von Datendateien

Autor:in
Zugehörigkeit

Daniela Palleschi

Humboldt-Universität zu Berlin

Veröffentlichungsdatum

Mi. den 15.11.2023

Geändert

Di. den 31.10.2023

Die Materialien werden vor dem Unterricht zur Verfügung gestellt.

Lesungen

Die Pflichtlektüre zur Vorbereitung auf dieses Thema ist Kap. 8 (Data Import) in Wickham et al. (2023).

Eine ergänzende Lektüre ist Ch. 4 (Data Import) in Nordmann & DeBruine (2022).

Nordmann, E., & DeBruine, L. (2022). Applied Data Skills. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6365078
Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for Data Science (2. Aufl.).
5  Datenvisualisierung 2
Bericht 1
Quellcode
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title: "Einlesen von Daten"
subtitle: "Importieren von Datendateien"
author: "Daniela Palleschi"
institute: Humboldt-Universität zu Berlin
footer: "Woche 5 - Dateneinlesung" 
date: "11/15/2023"
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#| echo: false
knitr::opts_chunk$set(eval = T, ## evaluate chunks
                      echo = T, ## 'print code chunk?'
                      message = F, ## 'print messages (e.g., warnings)?'
                      error = T, ## continueeven when error encountered
                      warning = F) ## don't print warnings
```


Die Materialien werden vor dem Unterricht zur Verfügung gestellt.

## Lesungen {.unnumbered}

Die **Pflichtlektüre** zur Vorbereitung auf dieses Thema ist [Kap. 8 (Data Import)](https://r4ds.hadley.nz/data-import) in @wickham_r_2023.

Eine **ergänzende Lektüre** ist [Ch. 4 (Data Import)](https://psyteachr.github.io/ads-v2/04-data.html) in @nordmann_applied_2022.